# Memento: agentes LLM sem fine-tuning via memória

- Publicado: 2026-08-05
- Resumo: Curadoria do paper Memento, um framework memory-based para melhorar agentes LLM sem atualizar pesos do modelo, com links para arXiv e código.
- Tags: ai-agents, agent-memory, llm
- Página HTML: https://ronanrodrigo.dev/notes/2026/08/05/memento-fine-tuning-llm-agents-without-fine-tuning-llms/

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## Memento: Fine-tuning LLM Agents without Fine-tuning LLMs

Paper que propõe um paradigma para agentes LLM adaptativos eliminando a necessidade de fine-tuning do modelo subjacente, usando adaptação contínua de baixo custo via aprendizado por reforço baseado em memória e uma política de seleção de casos.

[Acesse a fonte original](https://lnkd.in/dy4WVWr2)

## Código (Memento) no GitHub

Implementação do framework/agent apresentado no paper.

[Acesse a fonte original](https://lnkd.in/dbxTtS4Q)

## Versão no arXiv

Página no arXiv com o texto do paper.

[Acesse a fonte original](https://arxiv.org/html/2508.16153v2)

## Página no Hugging Face

Resumo/landing page do paper.

[Acesse a fonte original](https://huggingface.co/papers/2508.16153)