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title: "Isometric NYC — mapa isométrico em pixel art de Nova York"
description: "Andy Coenen construiu um mapa isométrico em pixel art de toda Nova York com agentes de código e um modelo de imagem fine-tunado com cerca de 40 exemplos. O mapa é navegável em isometric.nyc e o código está aberto sob licença MIT."
canonical: "https://ronanrodrigo.dev/notes/isometric-nyc-mapa-pixel-art"
markdown: "https://ronanrodrigo.dev/notes/isometric-nyc-mapa-pixel-art.md"
last-updated: "2026-10-09"
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## Isometric NYC — mapa isométrico em pixel art de Nova York

[isometric.nyc](https://isometric.nyc/) é um mapa isométrico em pixel art de Nova York que pode ser arrastado e ampliado no navegador, em estilo que remete aos jogos de construção de cidade do fim dos anos 1990 e início dos 2000, como SimCity 2000 e Rollercoaster Tycoon. O projeto é de Andy Coenen e o código-fonte está publicado sob licença MIT.

[Explore o mapa em isometric.nyc](https://isometric.nyc/)

[Código-fonte: cannoneyed/isometric-nyc](https://github.com/cannoneyed/isometric-nyc)

## Como o mapa foi gerado

O autor documenta o processo completo no deep dive do projeto. A geometria e as texturas vêm da Google Maps 3D tiles API, renderizada com câmera ortográfica para produzir a projeção isométrica. A geração inicial com Nano Banana Pro não se sustentou: a consistência de estilo ficou em torno de 50/50 e o custo e a velocidade eram inviáveis para as cerca de 40 mil telhas estimadas. A saída foi fine-tunar um modelo Qwen/Image-Edit no oxen.ai com um dataset de cerca de 40 pares de entrada/saída — quatro horas de treino por cerca de US$ 12. Para manter as telhas contíguas, o pipeline usa uma estratégia de infill, em que parte da imagem-alvo é mascarada para gerar o conteúdo adjacente ao que já existe. A geração é organizada em quadrantes de 512×512 pixels guardados em um banco SQLite, com uma aplicação web para selecionar quais quadrantes gerar; a inferência roda em paralelo no Modal, o que permitiu mais de 200 gerações por hora por menos de US$ 3/hora.

O autor afirma ter construído o projeto inteiramente com agentes de código — Claude Code, Gemini CLI e Cursor — e diz ter revisado menos de 1% do código, sem escrever nada à mão. A limitação que ele destaca é que modelos de imagem não conseguem julgar de forma confiável as próprias falhas (emendas entre telhas, texturas erradas), o que impediu automatizar o controle de qualidade.

[Leia "Isometric NYC" no cannoneyed.com](https://cannoneyed.com/projects/isometric-nyc)

## Caso de fine-tuning no Oxen

O Oxen publicou um relato do projeto destacando o fine-tuning feito com apenas 40 exemplos de treino e o pipeline que gerou a cidade telha por telha, a mais de 200 gerações por hora por menos de US$ 3/hora.

[Veja o caso no Oxen](https://ghost.oxen.ai/isometric-nyc/)

## Discussão no Hacker News

A thread do Show HN acumulou 1.325 pontos e tem participação do autor, que relata ter dedicado mais de 200 horas ao projeto, a maior parte em auditoria manual e condução do processo de geração. Parte dos comentários questiona a fidelidade estética ao pixel art e discute o papel da IA na criatividade.

[Leia a discussão no Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=46721802)

## Cobertura na imprensa

Na PC Gamer, Jess Kinghorn descreve o projeto como o esforço solo de Andy Coenen para renderizar toda Nova York em estilo isométrico de pixel art e observa que a ilusão se desfaz no zoom máximo, onde aparece o aspecto típico de imagens geradas por IA.

[Leia "Software engineer creates classic SimCity-style map of NYC" na PC Gamer](https://www.pcgamer.com/software/ai/software-engineer-creates-classic-simcity-style-map-of-nyc-and-argues-that-ai-is-good-for-creatives-actually/)