De loops a grafos: padrões para sistemas agentic
De loops a grafos: quatro padrões para agentes
Uma síntese prática dos padrões de reflexão, uso de ferramentas, planejamento e colaboração multiagente, conectando ciclos iterativos a grafos com memória compartilhada e coordenação explícita.
Agentic AI, da DeepLearning.AI
Curso intermediário de Andrew Ng que ensina os mesmos quatro padrões — reflexão, uso de ferramentas, planejamento e multiagente — com implementação em Python, avaliação, análise de erros e práticas de produção.
Building effective agents, da Anthropic
Guia de engenharia que diferencia workflows previsíveis de agentes que dirigem dinamicamente suas próprias ações. O material apresenta padrões sequenciais, paralelos e avaliador-otimizador e recomenda começar pela solução mais simples antes de adicionar autonomia.