17 Coisas Para Conhecer Sobre IA

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17 Coisas Para Conhecer Sobre IA

Print de um post do LinkedIn de Neo Kim listando 17 conceitos de engenharia de IA com breves descrições e URLs encurtadas LNKD cobrindo tópicos essenciais para profissionais de IA.

1. Como Funcionam os Agentes de IA

Explica a arquitetura por trás dos agentes autônomos

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2. Como Projetar um Agente de IA

Guia você passo a passo na construção do seu primeiro agente

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3. Como o MCP Funciona

Explica como MCP conecta agentes a ferramentas e dados

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4. Context Engineering 101

Ensina a controlar o que entra na janela de contexto

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5. Como RAG Funciona

Explica geração aumentada por recuperação da consulta à resposta

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6. Padrões Agentic Explicados

Cobre reflexão, uso de ferramentas e passos para definir restrições

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7. Arquitetura Multi-Agente Explicada

Mostra quando e como dividir trabalho entre múltiplos agentes

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8. Agentes de IA: Memória, Estado e Consistência

Ensina como agentes armazenam memória e mantêm estado consistente

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9. Memória em Forma de Grafo para Agentes de IA

Ensina memória em grafo com commits atômicos e escritas concorrentes seguras

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10. Evals de LLM Explicados

Mostra como medir se seu LLM realmente funciona

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11. Fluxo de Trabalho de Codificação com IA 101

Oferece um fluxo de trabalho prático para codificar com IA

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12. Design de Sistema de Machine Learning 101

Prepara você para entrevistas de design de sistema de ML passo a passo

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13. Conceitos de LLM: Uma Análise Profunda

Desmembra os conceitos centrais de LLM

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14. Como Funcionam Bancos de Dados Vetoriais

Mostra como a busca vetorial encontra significado

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15. Projete um Assistente de Chat de IA Pessoal

Guia você na arquitetura do seu próprio assistente de chat de IA

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16. Como o Fine-Tuning Funciona

Explica como treinamento adicional muda o comportamento de um modelo

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17. O que é Aprendizado Reforçado

Explica como modelos aprendem através de tentativa, recompensa e repetição

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