17 Coisas Para Conhecer Sobre IA
17 Coisas Para Conhecer Sobre IA
Print de um post do LinkedIn de Neo Kim listando 17 conceitos de engenharia de IA com breves descrições e URLs encurtadas LNKD cobrindo tópicos essenciais para profissionais de IA.
1. Como Funcionam os Agentes de IA
Explica a arquitetura por trás dos agentes autônomos
2. Como Projetar um Agente de IA
Guia você passo a passo na construção do seu primeiro agente
3. Como o MCP Funciona
Explica como MCP conecta agentes a ferramentas e dados
4. Context Engineering 101
Ensina a controlar o que entra na janela de contexto
5. Como RAG Funciona
Explica geração aumentada por recuperação da consulta à resposta
6. Padrões Agentic Explicados
Cobre reflexão, uso de ferramentas e passos para definir restrições
7. Arquitetura Multi-Agente Explicada
Mostra quando e como dividir trabalho entre múltiplos agentes
8. Agentes de IA: Memória, Estado e Consistência
Ensina como agentes armazenam memória e mantêm estado consistente
9. Memória em Forma de Grafo para Agentes de IA
Ensina memória em grafo com commits atômicos e escritas concorrentes seguras
10. Evals de LLM Explicados
Mostra como medir se seu LLM realmente funciona
11. Fluxo de Trabalho de Codificação com IA 101
Oferece um fluxo de trabalho prático para codificar com IA
12. Design de Sistema de Machine Learning 101
Prepara você para entrevistas de design de sistema de ML passo a passo
13. Conceitos de LLM: Uma Análise Profunda
Desmembra os conceitos centrais de LLM
14. Como Funcionam Bancos de Dados Vetoriais
Mostra como a busca vetorial encontra significado
15. Projete um Assistente de Chat de IA Pessoal
Guia você na arquitetura do seu próprio assistente de chat de IA
16. Como o Fine-Tuning Funciona
Explica como treinamento adicional muda o comportamento de um modelo
17. O que é Aprendizado Reforçado
Explica como modelos aprendem através de tentativa, recompensa e repetição