# 17 Coisas Para Conhecer Sobre IA

- Publicado: 2026-08-01
- Resumo: Coleção selecionada de 17 conceitos essenciais de engenharia de IA cobrindo agentes, LLMs, RAG, bancos de dados vetoriais e design moderno de sistemas de IA.
- Tags: ai, ai-agents, llm, rag, vector-database
- Página HTML: https://ronanrodrigo.dev/notes/2026/08/01/17-things-to-know-about-ai/

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## 17 Coisas Para Conhecer Sobre IA

Print de um post do LinkedIn de Neo Kim listando 17 conceitos de engenharia de IA com breves descrições e URLs encurtadas LNKD cobrindo tópicos essenciais para profissionais de IA.

### 1. Como Funcionam os Agentes de IA

Explica a arquitetura por trás dos agentes autônomos

[Acessar](https://lnkd.in/dU8CK7-b)

### 2. Como Projetar um Agente de IA

Guia você passo a passo na construção do seu primeiro agente

[Acessar](https://lnkd.in/dGuknFw3)

### 3. Como o MCP Funciona

Explica como MCP conecta agentes a ferramentas e dados

[Acessar](https://lnkd.in/jeT-z8Ekk)

### 4. Context Engineering 101

Ensina a controlar o que entra na janela de contexto

[Acessar](https://lnkd.in/d4WNwfqY)

### 5. Como RAG Funciona

Explica geração aumentada por recuperação da consulta à resposta

[Acessar](https://lnkd.in/dbAUacYW)

### 6. Padrões Agentic Explicados

Cobre reflexão, uso de ferramentas e passos para definir restrições

[Acessar](https://lnkd.in/dfsAsc7c)

### 7. Arquitetura Multi-Agente Explicada

Mostra quando e como dividir trabalho entre múltiplos agentes

[Acessar](https://lnkd.in/dAM4u9Si)

### 8. Agentes de IA: Memória, Estado e Consistência

Ensina como agentes armazenam memória e mantêm estado consistente

[Acessar](https://lnkd.in/du_8AKYM)

### 9. Memória em Forma de Grafo para Agentes de IA

Ensina memória em grafo com commits atômicos e escritas concorrentes seguras

[Acessar](https://lnkd.in/ezEq8iYG)

### 10. Evals de LLM Explicados

Mostra como medir se seu LLM realmente funciona

[Acessar](https://lnkd.in/diU4hic8)

### 11. Fluxo de Trabalho de Codificação com IA 101

Oferece um fluxo de trabalho prático para codificar com IA

[Acessar](https://lnkd.in/ds5r8TxT)

### 12. Design de Sistema de Machine Learning 101

Prepara você para entrevistas de design de sistema de ML passo a passo

[Acessar](https://lnkd.in/dFGuMknJ)

### 13. Conceitos de LLM: Uma Análise Profunda

Desmembra os conceitos centrais de LLM

[Acessar](https://lnkd.in/eSd6fS7n)

### 14. Como Funcionam Bancos de Dados Vetoriais

Mostra como a busca vetorial encontra significado

[Acessar](https://lnkd.in/dbeBn5Un)

### 15. Projete um Assistente de Chat de IA Pessoal

Guia você na arquitetura do seu próprio assistente de chat de IA

[Acessar](https://lnkd.in/d9KG99zV)

### 16. Como o Fine-Tuning Funciona

Explica como treinamento adicional muda o comportamento de um modelo

[Acessar](https://lnkd.in/dhZT53sT)

### 17. O que é Aprendizado Reforçado

Explica como modelos aprendem através de tentativa, recompensa e repetição

[Acessar](https://lnkd.in/dzSXrgNW)